Desenvolvimento de software · IA em cada etapa do ciclo

Software que evolui mais rápido, com IA validada por gente sênior

Do discovery ao deploy: usamos IA para acelerar especificação, geração de código e testes, com cada entrega revisada por um desenvolvedor sênior. Full Development, Low-Code ou No-Code — a abordagem certa depende do prazo, do orçamento e do quanto o sistema precisa crescer.

Ver a matriz de decisão
3
abordagens: Full Dev, Low-Code, No-Code
36 anos
entregando sistemas críticos
Sênior
valida todo código gerado por IA
5
etapas, do MVP à escala
o que desenvolvemos

Sete tipos de solução, um único processo

Clique em cada tipo para ver detalhes de stack e processo.

Sistemas customizados

ERPs, CRMs, portais, plataformas internas e sistemas de gestão para operações complexas.

Web

Aplicativos móveis

Apps iOS e Android nativos ou cross-platform com Flutter e React Native. Mobile-first, offline-ready.

Mobile

Plataformas e APIs escaláveis

APIs RESTful e GraphQL, microsserviços e integrações com ERP, CRM, bancos e sistemas legados.

APIs

Sistemas de Machine Learning

Modelos preditivos e de classificação, treinados e colocados em produção com monitoramento contínuo.

ML

Agentes de IA

Agentes autônomos e copilotos sob medida, integrados aos seus sistemas via API — do protótipo à produção.

IA Generativa

Pipelines de dados

Ingestão, transformação e integração entre sistemas — a infraestrutura de dados que sustenta suas aplicações.

Dados

MVPs acelerados

Versões enxutas do seu produto, validadas com usuários reais antes do investimento em arquitetura definitiva.

MVP
IA em cada etapa do ciclo

Do código aos testes, IA em todo o SDLC

Não é marketing — é processo aplicado em cada sprint, com um sênior validando cada entrega.

Escrita de código

Copiloto de código

IA gera, revisa e otimiza código em tempo real. Nossa equipe sênior valida cada linha — zero código cego em produção.

Testes

Geração automática de testes

Testes unitários e de integração gerados automaticamente a cada funcionalidade, ampliando a cobertura sem atrasar a sprint.

Documentação

Documentação assistida

Documentação técnica gerada junto com o código — sempre atualizada, sem atraso no final do projeto.

Manutenção

Refactoring contínuo

IA identifica débito técnico e duplicações a cada PR — antes de virar problema em produção.

matriz de decisão

Full Development, Low-Code ou No-Code?

Não é uma escolha ideológica — é uma escolha de prazo, orçamento e horizonte de crescimento do sistema.

AbordagemPrazo típicoPrincipal ganhoPrincipal riscoQuando usar
Full Development 8 a 20+ semanas Sem limite de customização ou escala Maior investimento inicial Sistema crítico, alto volume ou integração profunda com legado
Low-Code 3 a 8 semanas Velocidade com espaço para lógica customizada Depende da plataforma escolhida Processo interno bem definido, equipe quer evoluir depois
No-Code 1 a 3 semanas Validação rápida, menor custo de entrada Teto de customização e de escala MVP, prova de conceito, automação pontual
O erro caro não é escolher a abordagem errada no início: é não ter o gatilho definido para migrar quando a solução ultrapassa o limite da abordagem escolhida.

Um caminho de migração real

Vimos esse padrão se repetir em dezenas de projetos: o sistema começa pequeno, prova valor rápido e depois esbarra no limite da abordagem escolhida. O diagrama mostra os dois gatilhos mais comuns de migração, que definimos junto com o cliente logo no Discovery — antes de qualquer código.

No-Code
MVP validado, uso ainda baixo
↓
Gatilho 1
Volume ou customização passam do limite da plataforma
↓
Low-Code
Processo consolidado, lógica própria
↓
Gatilho 2
Sistema vira crítico ou precisa integrar legado
↓
Full Development
Arquitetura sem limite de escala
jornada

Do MVP à escala, em 5 etapas

O caminho não é linear — muitos projetos entram direto na etapa 2 ou 3, dependendo da maturidade do sistema atual.

01
Validar
MVP em No-Code ou Low-Code para testar a hipótese com usuários reais antes de investir em arquitetura definitiva.
02
Construir
Sistema em Full Development ou Low-Code, conforme a matriz, com sprints e checkpoints frequentes.
03
Integrar
APIs e integrações conectam o novo sistema a ERP, CRM e bancos existentes, sem retrabalho manual.
04
Modernizar
Sistemas legados ganham nova camada de IA e interface sem descontinuar o que já funciona.
05
Escalar
Arquitetura evolui para o volume real de uso, com monitoramento e roadmap vivo.
stack & plataformas

Tecnologias do nosso ecossistema

Escolhemos a melhor tecnologia para cada projeto. Filtre por categoria.

Provedores de nuvem

Deploy e infraestrutura escalável.
EC2ECSLambdaRDSS3API Gateway
Cloud Microsoft para apps e IA.
App ServiceAKSCosmosDBAzure DevOps
GCP para apps e dados.
GKECloud RunFirebaseCloud SQL
Hospedagem gerenciada e VPS.
VPS LinuxWordPressSSLDeploy GitHub
perguntas frequentes

Dúvidas comuns

Clique em uma pergunta para ver a resposta.

Vocês utilizam IA generativa ou copiloto de código?+
Sim. Usamos ferramentas de copiloto de código (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) em todo o processo de desenvolvimento. Todo código gerado por IA é obrigatoriamente revisado, testado e aprovado por um desenvolvedor sênior antes de ir para o repositório.
Qual o processo de descoberta antes do desenvolvimento?+
Fazemos um Discovery estruturado: mapeamento de requisitos funcionais e não-funcionais, definição de arquitetura, estimativa de esforço e priorização de features. O resultado é um documento técnico aprovado pelo cliente antes do início do desenvolvimento.
Como é feito o controle de qualidade?+
Usamos testes automatizados (unitários, integração e E2E) gerados com apoio de IA, revisão de código por pares, análise estática com SonarQube e testes manuais exploratórios antes de cada release.
Vocês desenvolvem integrações com sistemas legados?+
Sim. Temos expertise específica em integrações com mainframe (COBOL, CICS, DB2), ERPs como SAP e TOTVS, sistemas bancários e APIs proprietárias. Essa é uma das nossas especialidades históricas.
Quais clouds vocês suportam?+
Trabalhamos com AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. A escolha da plataforma é feita com base nos requisitos do projeto, no ecossistema existente do cliente e na relação custo-benefício. Também suportamos Hostinger para projetos de menor escala.
Vocês fazem manutenção e evolução de sistemas existentes?+
Sim. Além de novos projetos, atuamos na modernização de sistemas legados, migração de arquitetura, refactoring e adição de novas features em plataformas existentes.
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